Pesquisa EEG

TaKeTiNa e Ritmicidade Neuro-Vegetativa

Dr. Michael A. Überall, Diretor Médico

Instituto de Neurociências, Algesiologia e Pediatria – IFNAP (Institute for Neurosciences, Algesiology and Pediatrics)


Medições EEG

Dr. Michael Überall e sua equipe analisaram os resultados do EEG tirados de um workshop de pesquisa TaKeTiNa realizado no período de vários dias em maio de 2010 no Instituto TaKeTiNa, em Viena. O Dr. Überall e sua equipe mediram as ondas cerebrais dos participantes antes, durante e após os exercícios TaKeTiNa.

 


Estudo piloto QEEG mostra mudanças objetivas da atividade cerebral bioelétrica como resultado da TaKeTiNa

A análise quantitativa de bioelétricos relacionada ao evento correlato da atividade cerebral faz parte da pesquisa médica humana que ampliou as indicações terapêuticas tradicionais (por exemplo, na epileptologia). Graças aos modernos sistemas de computação de alta performance e a complexos algoritmos matemáticos, essas técnicas não só lançam as bases para uma nova compreensão neurológica da relevância dos sinais de EEG, mas também abre perspectivas totalmente novas para questões psicológicas complexas e abordagens terapêuticas alternativas. No entanto, apesar das melhorias dessas abordagens, especialmente em áreas consideradas problemáticas pela medicina acadêmica, como dor crônica, etc., as insuficiências metodológicas tornaram a verificação dos resultados difícil, explicando por que não desempenham nenhum papel significativo na prática médica atual, ou, na melhor das hipóteses, fora dela.

 

O notável sucesso de TaKeTiNa, especialmente em conexão com a síndrome da dor crônica refratária, levou a uma nova pesquisa. Um estudo piloto foi realizado no verão de 2010 no Instituto TaKeTiNa de Viena. Correlações neurofisiológicas da atividade cerebral do cérebro foram registradas usando eletrodos multicanal em participantes que compareceram a um workshop de TaKeTiNa e foram então analisados.

Nossa hipótese a-priori foi a seguinte:

a) certas fases caóticas experimentadas repetidamente pelos participantes durante uma jornada polirritmica TaKeTiNa são de importância central para o desenvolvimento de novas estratégias de coesão endógena para gerir doenças crônicas. Estes devem ser objetiváveis e verificáveis através de quaisquer correlatos neurofisiológicos correspondentes (por exemplo, mudanças bruscas nas bandas de frequência típicas do transe, consciência hipnagógica, sonhos acordados, hipnose, meditação, relaxamento profundo e maior capacidade de aprendizagem).

​b) O tempo e a duração dessas fases devem ser claramente definíveis usando a análise QEEG.

c) as mudanças de QEEG associadas a essas fases devem ser mais pronunciadas do que os valores iniciais medidos antes da fase de exercício, ou seja, quando os participantes estavam em um estado de relaxamento completo.

d) Essas mudanças não devem corresponder espacialmente nem temporariamente a outras mudanças de QEEG conhecidas (por exemplo, dependentes da vigilância ou relacionadas à medicação).

O procedimento matemático utilizado foi uma variação da análise de tendências de séries temporais multi-canal quantitativo DAS que traduz as características espaço-temporais e energéticas da dinâmica morfológica do EEG em tempo real em um macro-indicador biometriamente único para o cérebro. Isso permite uma medida estocástica (em analogia com a teoria desenvolvida por Selye em meados do século XX para a síndrome de adaptação geral formulada como vigilância EEG integrativa) e a quantificação objetiva de funções fisiológicas específicas dentro do quadro de um conceito integrativo.

​​

Nós não só conseguimos identificar claramente essas fases caóticas, ou seja, “cair do ritmo”, dentro dos vestígios do EEG, mas também identificar estados de repouso bioelétricos maiores que os alcançados pelos participantes imediatamente antes da jornada TaKeTiNa (veja o exemplo abaixo). Além disso, as experiências recolhidas na jornada do ritmo iniciaram um processo de aprendizagem autônomo que não só melhorou a capacidade dos participantes para integrá-los inconscientemente, mas também os capacitou a utilizá-los de maneiras bem direcionadas – por ex. durante o período de repouso das medidas subsequentes de EEG subsequentes – (ver diferenças nas fases de medição do repouso antes e depois da fase de exercício).

Esta é a primeira vez que a medição moderna e os procedimentos informáticos encontraram evidências de alterações neurofisiológicas induzidas pela TaKeTiNa na atividade elétrica do cérebro cerebral. Esperamos que esses estudos se tornem o alicerce de um modelo explicativo para os efeitos notáveis desse conceito terapêutico baseado no ritmo e também o ponto de partida para terapias de biofeedback completamente novas apoiadas pela TaKeTiNa.


Ilustração

Gráfico do ritmo energético do macro-indicador QEEG antes, durante e após uma típica jornada de ritmo TaKeTiNa de 90 minutos. Observe o marcador de relaxamento durante a fase de repouso antes do exercício (caracterizado pela significativa cor vermelha), a clara tensão / atividade durante a jornada de ritmo polirritmico (cor vermelha forte), o início repentino de quatro fases de relaxamento profundo, cada um associado a eventos de ” pular fora do ritmo (fases azul/verde em forma de bloco), bem como o marcador de relaxamento final durante a fase de repouso final (cor vermelha/amarela menos significativa em comparação com a situação inicial).