Investigación EEG

TaKeTiNa y Ritmicidad Neuro-vegetativa

Dr. Michael A. Überall, Medical Director
Instituto de Neurociencia, Algesiología y Pediatría  – IFNAP


Mediciones EEG

El Dr. Michael Überall y su equipo han analizado resultados de EEG tomados de workshops TaKeTiNa durante u período de varios días en mayo 2010 en el Instituto TaKeTiNa en Viena. El Dr. Überall y su equipo midieron las ondas cerebrales de los participantes antes, durante y después de los ejercicios TaKeTiNa.


Estudio piloto de mapeo cerebral muestra cambios objetivos en la actividad bioeléctrica del cerebro como resultado de TaKeTiNa

Análisis cuantitativos basados en eventos de correlaciones bioeléctricas de la actividad cerebral han sido parte por largo tiempo de la investigación médica humana extendiendo las indicaciones terapéuticas tradicionales (por ejemplo, en epileptología). Gracias a modernos sistemas informáticos de alto desempeño y complejos algoritmos matemáticos, estas técnicas no solo sientan las bases para una nueva comprensión neurológica de la relevancia de las señales de EEG, sino que abren por completo las perspectivas a cuestiones psicológicas complejas y enfoques terapéuticos alternativos. Sin embargo, a pesar de las mejoras de estos enfoques, especialmente en áreas consideradas problemáticas en la medicina académica como le dolor crónico, etc. , inadecuaciones metodológicas han hecho difícil la verificación de los resultados, explicando por qué no juegan ningún papel significativo en la actual práctica médica, o en el mejor de los casos un rol secundario.

El extraordinario éxito de  TaKeTiNa especialmente en conexión con el síndrome de dolor crónico refractario llevó a la necesidad de una nueva investigación. Un estudio piloto fue conducido en el verano de  2010 en el Instituto TaKeTiNa en Viena. Correlaciones neurofisiológicas de actividad cerebral fueron grabadas usando electrodos multicanal en participantes asistiendo a un workshop TaKeTiNa, y fueron luego analizados.

Nuestra hipótesis a-priori fue que:

a) ciertas fases caóticas experimentadas por participantes repetidas veces durante un viaje TaKeTiNa polirítmico son de central importancia para el desarrollo de nuevas estrategias endógenas para manejar las enfermedades crónicas. Estas deberían ser objetificables y verificables a través de cualquier estudio neurofisiológico (por ejemplo, cambios repentinos en las frecuencias de banda típicas del trance, consciencia hipnogógica, sueños lúcidos, hipnosis, meditación, profunda relajación y habilidad de aprendizaje aumentada).

b) el tiempo y duración de estas fases debería ser claramente definible usando análisis de mapeo cerebral.

c) los cambios en el mapeo cerebral asociados a estas fases deberían ser más pronunciados que los valores iniciales medidos antes de la fase de ejercicios, por ejemplo cuando los estudiantes estaban en estado de completa relajación.

d) estos cambios nunca deberían corresponder espacial ni temporalmente a otros cambios conocidos de mapeos cerebrales (por ejemplo, dependientes de vigilancia o relacionados a medicación).

El procedimiento matemático utilizado fue una variación del análisis de moda las series de análisis multicanal cuantitativos DAS en tendencia, que trasladan el espacio-tiempo y las características energéticas de las dinámicas morfológicas de un EEG a tiempo real a un macro indicador biométrico único para el cerebro. This enables a stochastic measurement (in analogy to the theory developed by Selye in the mid-twentieth century for the general adaptation syndrome formulated as integrative EEG-vigilance) and the objective quantification of specific physiological functions within the framework of an integrative concept.

No solo fuimos capaces de identificar claramente estas fases caóticas, por ejemplo, por ejemplo “salirse de ritmo”, con los rastros del EEG, sino también identificar estados de Descanso bioeléctricos mayores que aquellos alcanzados por participantes inmediatamente antes del viaje TaKeTiNa (ver ejemplo abajo). En adición, las experiencias reunidas del viaje de ritmo iniciaron un proceso de aprendizaje autónomo que no solo mejoraron las habilidades de los participantes de integrarlos inconscientemente, sino que los empoderaron para utilizarlos en modos bien dirigidos – por ejemplo durante el período de descanso seguido a las mediciones del EEG – (ver diferencias en las fases de medición de descanso antes y después de la fase de ejercicio).

Esta es la primera vez que las mediciones modernas y los procedimientos informáticos han encontrado evidencia de cambios neurofisiológicos inducidos por TaKeTiNa en la actividad eléctrica cerebral. Esperamos que estos estudios se vuelvan la base de un modelo explicativo de los efectos extraordinarios de este concepto terapéutico basado en el ritmo y también un punto de inicio para completamente nuevas terapias biológicas apoyadas en TaKeTiNa.


Illustración

Gráfico del macro indicador de mapeo cerebral del ritmo energético antes, durante y después de un viaje rítmico TaKeTiNa típico de 90 minutos. Nota el marcador de relajación durante la fase de Descanso antes del ejercicio (caracterizado por el significativo color rojo), la clara tensión /actividad durante el viaje rítmico polirítmico (color rojo fuerte), el repentino comienzo de cuatro fases de profunda relajación, cada una asociada con eventos de “salirse de ritmo” (bloque de fases verde-azules) y el marcador final de relajación durante la última fase de descanso ( color significativamente menos rojo/naranja comparado con la situación inicial).